标贝科技智能文档识别重塑文档处理流程

超级管理员
2024-04-25 17:54:42
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随着各种开源大模型的涌现，数据的重要性进一步凸显。特别是对于垂类模型而言，想要训练出满足产业需求、精度极高的垂直行业大模型，需要更多的行业专业知识，甚至企业自身的私域数据。

这些行业数据多来自纸质书、电子书、科学论文、学科期刊等各类型文档，不仅文件本身格式多样，且文件里的非结构化数据繁多。以word文档为例，内容往往存在各种不同的架构，如插入图片、表格、公式等。

若要将这些纸质文档及PDF文档用作基础大模型的训练数据，就得让大模型理解文档纯文本内容，根据上下文提供的信息了解图片或表格的含义。在做精确搜索定位问题答案时，这显得尤为重要。

但现有的内容识别技术大多只能识别文本信息，对其他形态的内容无法进行准确的识别和转换。如果通过人工来处理文档，准确率低且成本高。

近日，标贝科技基于领先的大模型识别技术以及传统的光学OCR能力推出智能文档识别工具，能够将word文档以及不可编辑的PDF、图片等文档，通过结构化标注方式，一键识别转换成可编辑的Word、Excel或Markdown格式。

标贝科技智能文档识别运用了领先的机器学习算法，通过训练模型，识别不同的文本模式、边框类型和单元格关系，从而更准确地解析文档结构。然后再结合深度学习的文本识别算法，进一步优化文字检测、特征提取和模式识别等步骤，提高识别的精度和效率。快速标注文档中不同类型的关键信息。最后将识别完的内容拼接到一个文档中，还原成结构化版面，让非结构化的数据转变成信息价值。