随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的AI基础设施(AI Infra)工具对于开发者来说至关重要,好的工具带来的是生产力的几何倍提升。近日在公开活动中,国内头部AI Infra公司-清程极智联合创始人,清华大学计算机系博士师天麾给出开发者相关建议,教大家在市场上琳琅满目的产品和解决方案中做出明智的选择。
明确需求,量体裁衣
在选择AI Infra工具时,首先需要明确自身的实际需求与目标。不同的项目规模、预算限制以及技术栈要求都会影响最终决策。
师天麾建议,如果是初学者或希望快速上手体验AI开发的乐趣,那么利用MaaS(Model-as-a-Service)平台可能是最佳起点。这类平台,不仅提供了丰富的预训练模型库,还集成了强大的计算能力,让用户无需担心硬件配置问题即可轻松开展工作。如清程极智所提供的MaaS服务,就包含了文本对话、文生图等多模态能力开发者可以一键布置,快速上手,通过API调用即可实现。
另一方面,对于那些已经拥有一定基础资源并且追求更高性能表现的团队而言,则应该着眼于寻找能够最大化发挥现有服务器潜能的软件解决方案,比如支持NVIDIA及国产GPU加速的系统级优化软件,它们可以在保证效率的同时有效降低成本支出,虽然目前国内的系统软件只有清程等个别厂商可以提供,但是实测效果明显,清程面向大模型算力系统的全栈优化服务,让AI应用的成本降低2个数量级,大模型运行效率提升近百倍
开放心态,拥抱变化
除了根据自身条件筛选外,因为人工智能技术的快速迭代,对于开发者来说,保持好奇心并勇于尝试新兴技术和平台同样重要。
由于不同AI应用对算力的需求存在显著差异,因此没有一种万能的方法适用于所有情况,开发者也可以开放性地考虑和接触更多的软硬件平台和产品,或许能发现某些特定领域内性价比更高的选项。
综上所述,在挑选AI Infra工具时,既要充分考虑个人或组织当前所处的发展阶段及其独特需求,也要具备前瞻性思维,敢于拥抱变化。