火山引擎ByteHouse：如何用OLAP引擎提升数字营销效果？

超级管理员
2023-11-01 10:05:46
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随着市场竞争的加剧,企业对数字营销投入的效果监测和优化需求日益增强,营销实时监控也成为企业提升运营效率的重要手段。在数字化营销中,数据是进行实时分析和监控的基础。企业需要建立符合自身需求的数据平台,整合和分析来自不同渠道的数据,以提供更加准确和及时的决策支持,实现更好效果。

在数据平台建设中,不少企业开始引入OLAP引擎,以提升对营销活动的数据实时查询和相应效果。OLAP引擎的特点在于能处理大规模的数据集,并快速地提供多维度的数据分析的结果。

ByteHouse则是火山引擎推出的一款基于开源ClickHouse构建的OLAP引擎,具备云原生的特点,能提供极速数据分析服务,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,对内经过字节跳动大量业务检验,对外也已在互联网、游戏、金融、汽车等领域落地,并产生了良好业务效果。

针对企业数字营销领域的实时性需求,ByteHouse凭借其在数据处理领域的领先技术,为企业在营销实时监控领域提供了强大的支持,具体包括:

1.数据分析和预测:ByteHouse结合火山引擎VeCDP等增长营销类产品,企业可以实时分析使用行为、购买偏好和市场趋势,从而预测未来的市场需求和竞争态势。这些预测结果可以帮助企业制定更加精准的营销策略,提高客户满意度和销售额。

2.目标客户精准推送:根据数据分析结果,企业可以准确地识别目标客户群体,并实时推送个性化的广告和促销信息。通过ByteHouse、增长营销平台GMP等,企业可以快速地调整广告策略,以实现最佳的营销效果。

3.广告效果评估和优化:ByteHouse可以帮助企业实时监控广告效果,包括点击率、转化率和ROI等指标。结合火山引擎DataTester这类A/B测试产品,对比不同广告策略的表现,企业可以及时调整策略,提高广告效果和投资回报率。

在技术层面上,实时营销的难点在于要求数据实时写入、落盘延时低,对数据处理的性能也有高要求。

在数据实时写入和落盘方面,ByteHouse主要采用自研的Kafka引擎支持流式数据的实时写入、入库,保证数据传输的及时性,以支持实时的业务决策。除此之外,数据逻辑反复出现,也容易出现数据唯一性的问题。通过自研的Unique引擎实现实时的upsert语义,让数据实时写入、实时去重。这是为了确保在实时数据处理过程中,不会因为数据的重复而导致的错误。